Tecnologia Genius AI™ Detection

Un aiuto per la diagnosi affidabile dei tumori della mammella

Medico che esamina radiografie su uno schermo

    Panoramica

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    Formazione

    Una svolta nella diagnosi precoce dei tumori della mammella

    Un algoritmo di deep-learning studiato per coadiuvare le prestazioni diagnostiche dei medici radiologi e individuare i tumori al seno1-3 dalle immagini di tomosintesi ottenute con i sistemi mammografici Dimensions® Hologic. L'algoritmo individua le lesioni probabilmente riconducibili a un tumore della mammella, analizzando ogni sezione della serie di immagini di tomosintesi. Le aree sospette vengono evidenziate sulla stazione di lavoro del medico radiologo per una lettura immediata e un ausilio nell'interpretazione.

    Senza compromessi. Senza confronti.

    Diagnosi più affidabile

    Uno studio mostra un miglioramento del 9% della sensibilità di lettura.1.2 Funziona su immagini di tomosintesi standard e ad alta risoluzione, sovrapponendo le informazioni su SmartSlice 3DQuorum e immagini 2D sintetiche.

    Strumenti per agevolare l’identificazione delle lesioni

    L'algoritmo cerca 3 gruppi principali di lesioni sospette: calcificazioni, masse, densità con distorsioni e le loro combinazioni. I risultati possono variare in base alla stazione di lavoro usata per la refertazione.

    Efficienza del flusso di lavoro operativo

    L'integrazione sulla postazione di acquisizione consente di contrassegnare i casi ad alto rischio per una lettura immediata. Le metriche a livello di caso aiutano a classificare i casi per priorità di lettura.

    Grafico del Continuum of Care

    Sbloccare il vantaggio del tempo

    Il Breast Health Continuum of Care presenta soluzioni integrate per offrire affidabilità clinica, efficienza operativa e una maggiore attenzione alle esigenze delle pazienti. Permette a più donne di vivere più a lungo in condizioni di salute migliori. 

    La tecnologia Genius AI Detection fa parte delle Soluzioni di Screening e Diagnosi Hologic.

    Diagnosi affidabile dei tumori della mammella

    L'unico software basato su deep-learning utilizzabile su una postazione di acquisizione del sistema per mammografia che non necessita di server separato, per una soluzione semplice, pratica e sicura. L'integrazione sulla piattaforma Dimensions offre opportunità di lavoro uniche con strumenti che facilitano la revisione dei casi e l'assegnazione delle priorità.

    Hologic ha condotto uno studio su più lettori e più casi (MRMC) per verificare le prestazioni dell'algoritmo Genius AI.3

    Immagine dell'ospedale virtuale che mostra la Senologia

    Visitate il nostro ospedale virtuale

    Sfogliate il nostro catalogo di soluzioni in 3D per la salute della mammella. Scoprite le soluzioni per sbloccare il vantaggio del tempo attraverso il Breast Continuum of Care.

    Soluzioni software integrate basate su AI Hologic

    I nostri prodotti sono studiati per la collaborazione e possono essere personalizzati in base alle vostre esigenze. Parlatene con i nostri esperti per trovare la soluzione più adatta a voi. Scoprite le opzioni disponibili qui sotto.

    Galleria di immagini IA

    Evidenze. Approfondimenti. Collaborazione.

    Il nostro portale formativo migliora la cura del paziente grazie all'eccellenza della formazione, alla comunicazione delle evidenze cliniche e scientifiche e alla collaborazione con la comunità sanitaria.

    Approfondimenti

    Radiologi che esaminano una mammografia con tomosintesi su un monitor

    Risultati dello studio ToSyMa, un futuro in 3D nello screening per i tumori della mammella

    Donne sedute davanti a un mammografo a fianco di un operatore sanitario.

    Lo screening della mammella e della cervice uterina oggi e in futuro

    Medico e paziente che parlano del tumore della mammella

    Interventi non chirurgici mini-invasivi per il tumore della mammella

      1. Dati in archivio presso Hologic: TFS-00002 Rev. 003
      2. Dati in archivio presso Hologic: DHM-09325 Rev. 003
      3. Dati in archivio presso Hologic: CSR-00130 Rev. 001

      Schede di Dati di Sicurezza

      Fogli illustrativi

      2797

      Hologic BV, Da Vincilaan 5, 1930 Zaventem, Belgium.

      Numero dell'organismo notificato ove pertinente
       

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